3月27至29日，2024年全球物流技術(shù)大會(huì)在?？谡匍_。本次大會(huì)以“科技YU見未來”為主題，聚焦智能倉(cāng)儲(chǔ)、物流包裝、運(yùn)籌學(xué)、貨運(yùn)技術(shù)、數(shù)字供應(yīng)鏈等議題設(shè)置了多個(gè)專業(yè)論壇。貨拉拉CTO張浩應(yīng)邀出席本次大會(huì)，圍繞“AIGC在貨運(yùn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用實(shí)踐”這一主題展開演講，介紹了AIGC對(duì)貨運(yùn)業(yè)務(wù)的影響，并首次公開了貨拉拉自研的貨運(yùn)無憂大模型。

張浩表示，以ChatGPT為代表的AIGC相關(guān)應(yīng)用，掀起了新一輪產(chǎn)業(yè)革命，也將打開數(shù)字貨運(yùn)的新思路。在此背景下，貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)于一年前開始布局AIGC建設(shè)，基于貨運(yùn)行業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建科技物流領(lǐng)域行業(yè)大模型，全面賦能邀約、客服、數(shù)據(jù)分析、HR辦公等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，同時(shí)，貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)也在持續(xù)探索面向用戶/司機(jī)的AI助手業(yè)務(wù)可行性，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)介紹，貨拉拉自研的貨運(yùn)無憂大模型主打場(chǎng)景化、輕量化，定位為“你身邊的物流專家”。目前，其貨運(yùn)事實(shí)性問答準(zhǔn)確率超過90%，在貨拉拉業(yè)務(wù)知識(shí)、貨運(yùn)行業(yè)概念知識(shí)、貨運(yùn)企業(yè)信息、貨運(yùn)行業(yè)洞察、貨運(yùn)法律政策等維度能力評(píng)測(cè)中均達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。而在非貨運(yùn)領(lǐng)域，貨拉拉貨運(yùn)無憂大模型也表現(xiàn)出了出色的能力，能夠高效回答數(shù)學(xué)、金融、醫(yī)療、非貨運(yùn)領(lǐng)域法律法規(guī)等問題。

談及AIGC在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，張浩指出，AIGC已經(jīng)衍生出豐富的能力矩陣，長(zhǎng)期來看，AIGC在物流行業(yè)能夠起到顛覆式降本增效的作用。在客服/邀約場(chǎng)景中，貨拉拉已經(jīng)打造了基于任務(wù)型對(duì)話的AI機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)閉環(huán)；而在辦公場(chǎng)景中，貨拉拉打造HR智能問答助手，應(yīng)用AI智能招聘，成本降低近90%。此外，貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)還在持續(xù)推進(jìn)虛擬數(shù)字人的研發(fā)，未來有望應(yīng)用于校招宣傳、客服培訓(xùn)、產(chǎn)品答疑介紹等各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

針對(duì)用戶側(cè)及司機(jī)側(cè)，貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)還打造了多模態(tài)AI助手。在用戶側(cè)，貨拉拉于app上線了“選車助手”，幫助用戶根據(jù)貨物智能匹配車型；在司機(jī)側(cè)則上線了違禁品識(shí)別功能，最快1秒就能識(shí)別出違禁物品，未來還將在司機(jī)側(cè)實(shí)現(xiàn)訂單管理功能，可以智能提醒司機(jī)哪里有貨，哪里單多，幫助司機(jī)提高接單搶單效率。

在演講的最后，張浩再一次重申了貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心使命是“科技改變物流”，“此前，貨運(yùn)物流行業(yè)已經(jīng)基本完成了由傳統(tǒng)貨運(yùn)向互聯(lián)網(wǎng)+貨運(yùn)的轉(zhuǎn)變，未來，貨拉拉希望能夠更上一層樓，朝著AI智能貨運(yùn)加速邁進(jìn)，打破物流的關(guān)鍵壁壘，為物流行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多的科技力量?！?/p>

除了貨拉拉CTO張浩帶來的精彩分享以外，貨拉拉企業(yè)版也亮相本次物流技術(shù)大會(huì)的展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，重點(diǎn)展示了即時(shí)用車、計(jì)劃用車、零擔(dān)物流三大核心貨運(yùn)產(chǎn)品以及高效用車、財(cái)務(wù)管理、科技賦能等核心優(yōu)勢(shì)。其中在科技賦能方面，貨拉拉企業(yè)版憑借智能調(diào)度，秒級(jí)響應(yīng)、可視化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、API系統(tǒng)對(duì)接等有效提高物流效率和降低物流成本。未來，貨拉拉企業(yè)版也將不斷創(chuàng)新優(yōu)化自身產(chǎn)品和服務(wù)，為更多企業(yè)客戶提供更加精準(zhǔn)、高效的物流服務(wù)。