2016年,阿爾法狗以4:1的總比分爆冷九段李世石,是人工智能史上不可磨滅的亮點(diǎn)之一六年來(lái),人工智能也如外界預(yù)測(cè)的那樣,在一路狂奔中瘋狂進(jìn)入大眾生活
日前,2022世界人工智能大會(huì)在上海舉行百度創(chuàng)始人,董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在視頻演講中提到,智能的滲透還需要時(shí)間,人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時(shí)間自動(dòng)駕駛是否會(huì)是人工智能商業(yè)化突破的關(guān)鍵點(diǎn)還很難下結(jié)論,但結(jié)合場(chǎng)景的需求導(dǎo)向發(fā)展建議或許值得一聽
燒錢
人工智能火了這么多年,業(yè)務(wù)應(yīng)該永遠(yuǎn)是它的軟肋之一,而缺乏良好的商業(yè)前景會(huì)讓創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)停滯,造成巨額虧損,融資上市困難,而大公司會(huì)越來(lái)越不接地氣,要么逐漸成為純粹的研究部門,要么成為其他業(yè)務(wù)的附庸李彥宏的描述總結(jié)了人工智能的一個(gè)困境
人工智能的蓬勃發(fā)展顯而易見工信部最近幾天公布的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元在9月1日下午舉行的2022世界人工智能大會(huì)治理論壇上,發(fā)布了《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》報(bào)告顯示,只有美國(guó)和中國(guó)進(jìn)入第一梯隊(duì)
人工智能的流行有其客觀邏輯伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎伴隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,人工智能與各行業(yè)的融合已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)
上述報(bào)告顯示,截至2021年9月,中國(guó)人工智能企業(yè)880家,排名第二,較2020年增長(zhǎng)約7%,人工智能企業(yè)累計(jì)投資462億美元,排名第二,平均每家企業(yè)融資金額5300萬(wàn)美元,排名第一。
但燒錢似乎是這些企業(yè)無(wú)法擺脫的標(biāo)簽不久前,智能語(yǔ)音賽道上的AI獨(dú)角獸斯皮策向資本市場(chǎng)發(fā)起了進(jìn)攻伴隨著IPO進(jìn)程,斯皮策的經(jīng)營(yíng)狀況公開化招股書顯示,2019—2021年,烈酒凈虧損分別為2.83億元,2.15億元和3.35億元
日前,AI四小龍之一的從云科技也披露了上市以來(lái)的首份半年報(bào)數(shù)據(jù)顯示,公司上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3.91億元,凈利潤(rùn)—3.25億元,虧損較去年同期—3.66億元收窄11.06%經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流凈額為—3.63億元,經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金凈流出同比收窄31.01%
我們的要求是,不能把AI束之高閣清華睿來(lái)智慧ai治理研究院副院長(zhǎng)張偉強(qiáng)在接受《今日北京商報(bào)》采訪時(shí)表示,仰望星空是必須要做的,但也要注重它的務(wù)實(shí)性,扎扎實(shí)實(shí)地為各行各業(yè)服務(wù),讓人工智能深入社會(huì)經(jīng)濟(jì)循環(huán),真正在生產(chǎn)生活中發(fā)揮作用也就是說(shuō),人工智能必須有場(chǎng)景,也就是數(shù)實(shí)結(jié)合現(xiàn)在大家都在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)必須擁抱實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩者的結(jié)合實(shí)際上需要人工智能在這期間起到橋梁的作用
與實(shí)體經(jīng)濟(jì)雙向發(fā)展
擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì),其實(shí)也是李彥宏演講《人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)》的意義所在。
李彥宏說(shuō),我們也意識(shí)到,實(shí)體經(jīng)濟(jì)許多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未完成,數(shù)字化本身未能帶來(lái)效率的顯著提高智能化的滲透尚需時(shí)日,智能化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨大助推作用尚未成為廣泛共識(shí)所以人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時(shí)間但一個(gè)新事物,從沒人看好它到?jīng)]人能比,往往是由堅(jiān)持二字決定的技術(shù)創(chuàng)新更是如此
人工智能要想繼續(xù)商業(yè)化,需要打通過(guò)去的堵點(diǎn)申請(qǐng)過(guò)程并沒有想象中的那么智能受高R&D成本限制的投入產(chǎn)出比等因素,在過(guò)去成為人工智能商業(yè)化的關(guān)鍵,但從整體來(lái)看,情況似乎沒有那么簡(jiǎn)單
張偉強(qiáng)認(rèn)為,造成這種情況的第一個(gè)原因是人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景之間的差距在他看來(lái),技術(shù)只有應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活場(chǎng)景中才能發(fā)揮價(jià)值,而這個(gè)場(chǎng)景往往是復(fù)雜而獨(dú)特的要想生產(chǎn)出適應(yīng)場(chǎng)景的AI產(chǎn)品,需要付出很大的努力才能接觸到每一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景
如果人工智能只從R&D到R&D,會(huì)出現(xiàn)一熱一冷的局面中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)商業(yè)委員會(huì)秘書長(zhǎng)姚鑫也提到了同樣的問(wèn)題在姚鑫看來(lái),人工智能的研發(fā)應(yīng)該以應(yīng)用為導(dǎo)向,以貿(mào)易為導(dǎo)向,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值
最近幾天,科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新,以人工智能高水平應(yīng)用推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》隨后,科技部公布了《關(guān)于支持新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)的通知》,推出組合拳政策,通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)人工智能發(fā)展
這是個(gè)好問(wèn)題姚表示,場(chǎng)景創(chuàng)新背后的本質(zhì)是洞察客戶的需求,滿足市場(chǎng)的需求依托場(chǎng)景需求,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的人工智能R&D才能真正有效地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化
在應(yīng)用場(chǎng)景之外,安全性也是人工智能發(fā)展需要考慮的關(guān)鍵因素張偉強(qiáng)表示,第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能面臨著無(wú)法解釋的問(wèn)題和魯棒性差的問(wèn)題無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在日常應(yīng)用中,這樣的缺陷都存在很大的安全隱患,阻礙了人工智能的商業(yè)化發(fā)展因此,開發(fā)適應(yīng)場(chǎng)景,安全可信,可靠可擴(kuò)展的第三代人工智能,是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急
去B還是去C
關(guān)于商業(yè)化,圈內(nèi)人從未放棄探索8月中旬,商湯科技研發(fā)出一款新產(chǎn)品——元蘿卜下棋機(jī)器人在外界的解讀中,這成為商湯科技從深耕B到c的一次標(biāo)志性嘗試
但也許正如李彥宏所說(shuō),商業(yè)應(yīng)用中最明顯的進(jìn)步是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域他還提到了一點(diǎn),即L4,而不是L3,可能是繼L2之后第一個(gè)進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)的因?yàn)長(zhǎng)2和L4對(duì)事故責(zé)任有明確的界定,L3不一樣,司機(jī)需要的時(shí)候才接手,這就造成了事故責(zé)任界定的困難因此,我認(rèn)為L(zhǎng)3的普及還需要更長(zhǎng)的時(shí)間
根據(jù)消息顯示,根據(jù)國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛水平的定義,L0屬于手動(dòng)駕駛,L1屬于輔助駕駛,L2屬于部分自動(dòng)駕駛,L3屬于有條件自動(dòng)駕駛,L4屬于高度自動(dòng)駕駛,L5屬于全自動(dòng)駕駛。
最近幾年來(lái),自動(dòng)駕駛的風(fēng)有目共睹據(jù)李彥宏介紹,在中國(guó),百度的蘿卜跑7月份累計(jì)訂單超過(guò)100萬(wàn),運(yùn)營(yíng)范圍覆蓋京滬等10多個(gè)城市8月初,重慶和武漢分別開啟了蘿卜跑的全無(wú)人駕駛商業(yè)化運(yùn)營(yíng),為中國(guó)無(wú)人駕駛商業(yè)化和規(guī)模擴(kuò)張?zhí)峁┝藝?guó)際領(lǐng)先的政策環(huán)境
其實(shí)圍繞自動(dòng)駕駛,基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造也很明顯以北京為例,北京高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)工作辦公室常務(wù)副主任解飛曾介紹,北京高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)實(shí)踐的車路云一體化技術(shù)路線是圍繞智能汽車,智能道路,實(shí)時(shí)云,可靠網(wǎng)絡(luò),精確地圖五大系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)車路云的融合,可以實(shí)現(xiàn)我們通常所說(shuō)的自動(dòng)駕駛車路協(xié)同技術(shù),解決一些自行車智能無(wú)法解決和處理的復(fù)雜危險(xiǎn)場(chǎng)景
但Jeffy也提到,在技術(shù)層面,產(chǎn)業(yè)鏈上下游仍有核心關(guān)鍵技術(shù)亟待突破作為融合發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè),也需要建立新的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和投資模式
在演講的最后,李彥宏表示,目前無(wú)人車的普及仍然面臨四不同難的政策障礙,即無(wú)人車無(wú)法進(jìn)入市場(chǎng),無(wú)法上牌,無(wú)法擺脫安全員,無(wú)法運(yùn)營(yíng)收費(fèi),事故責(zé)任難以認(rèn)定中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)走在世界前列,但機(jī)會(huì)稍縱即逝,需要推動(dòng)制度創(chuàng)新,進(jìn)一步突破政策瓶頸只有這樣,才能實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙向發(fā)展,推動(dòng)社會(huì)的大進(jìn)步
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