2022年9月1日至3日，世界人工智能大會在上海舉行原憲科技創(chuàng)始人周博文受邀出席開幕式，并作為開場嘉賓，在主題論壇中發(fā)表了前沿科技賦能行業(yè)智能化的演講

以下為周博文教授演講摘錄:

經(jīng)濟趨勢:產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)高價值發(fā)展

什么是新經(jīng)濟新生活通過兩組數(shù)字可以窺一斑而知全豹

近期消費數(shù)據(jù)顯示，某電商平臺新品數(shù)量超過1000萬件，占全年銷售額的60%以上，新品牌數(shù)量超過5萬個，涵蓋食品飲料，醫(yī)療，家居清潔等24個行業(yè)此外，從消費者消費數(shù)據(jù)來看，2021年以來，新品銷量增幅遠超全品類，護膚新品銷量增長6倍

新產(chǎn)品經(jīng)濟已經(jīng)成為中國消費市場增長的重要推動力從一開始，為了獲得消費者更多的關(guān)注，推出新品進行更好的營銷，品牌會在擁有更多數(shù)據(jù)和技術(shù)支持后，精準打造更適合消費者的新產(chǎn)品，營銷和服務(wù)

基于以上市場趨勢，我們提出一個公式:E=MC2消費者以前只是參與了消費環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)影響到了產(chǎn)品的創(chuàng)意，設(shè)計，制造等各個環(huán)節(jié)，也就是說企業(yè)的生產(chǎn)需要圍繞消費者來進行

未來的個性化新消費時代，生產(chǎn)方式將更加靈活，整個生產(chǎn)制造將更加分散和去中心化，利潤將屬于那些能夠持續(xù)有效洞察和滿足用戶需求的企業(yè)。

技術(shù):多模態(tài)人工智能理解和生成的突破性進展

針對當今經(jīng)濟趨勢的深刻變化，我們發(fā)現(xiàn)在當前傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，大量的新數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生和積累，卻沒有得到有效的開發(fā)另外，如何更好的理解和挖掘數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價值，人工智能技術(shù)正在被使用

那么支撐企業(yè)洞察用戶需求的技術(shù)發(fā)展到了哪一步讓我們看看目前在多模態(tài)AI的理解和生成方面的突破

首先，結(jié)合人工智能多年的學術(shù)研究和行業(yè)實踐，我們建立了清華大學協(xié)同交互智能研究中心，確立了3+1的研究模式:一是多模態(tài)表示和交互，二是人機協(xié)作，讓AI以較低的認知成本幫助人類更好地完成任務(wù)，三是尺寸模型的協(xié)同進化，基座是我們多年來倡導和推廣的可靠AI。

在最近的研究中，伴隨著Transformer這種多模態(tài)預訓練模型的誕生，各種模態(tài)的融合正在發(fā)生不僅可以建立一個統(tǒng)一的，跨場景的，多任務(wù)的技術(shù)模型，也是幫助我們理解自然環(huán)境中各種模態(tài)信號的更有力的工具第二個趨勢是通過構(gòu)建自我監(jiān)測任務(wù)，提高多模態(tài)模型的表示能力，緩解大規(guī)模監(jiān)測數(shù)據(jù)缺乏的挑戰(zhàn)第三個非常重要的趨勢是，多模態(tài)預訓練模型將嵌入越來越多的知識，可以加強模型的知識和推理表示能力，提高模型的可解釋性

此外，目前另一個重要的研究領(lǐng)域是AI與人的交互這種交互不僅僅是智能客服的一種對話應(yīng)用，更重要的是可以通過對話不斷學習人類的知識，創(chuàng)造新的知識無論孔子和七十二弟子還是雅典學派，知識的傳播，形成和迭代都是通過師生互動來完成的這種學習方法對老師和學生都很有效率如何讓人工智能自我學習，迭代新知識，是清華重要的研究方向

經(jīng)濟趨勢和技術(shù)突破:對數(shù)智力轉(zhuǎn)變的意義

因為經(jīng)濟趨勢和AI技術(shù)的突破，讓我們看到了工業(yè)數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型的可能性和廣闊前景下面分享兩個多模態(tài)AI助力企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和賦能金融行業(yè)的案例

首先，行業(yè)可以利用廣域大數(shù)據(jù)，多模態(tài)AI理解與生成，數(shù)字化智能產(chǎn)品創(chuàng)新方法論模型等底層技術(shù)，快速定位高潛力細分市場，并能從用戶，場景，競品，需求，市場，技術(shù)，供應(yīng)鏈等多個維度進行組合智能分析，精準挖掘產(chǎn)品創(chuàng)新機會，產(chǎn)生爆款原型通過人機共創(chuàng)，打通機會洞察，產(chǎn)品規(guī)劃，產(chǎn)品設(shè)計，產(chǎn)品驗證，產(chǎn)品上市的全流程，批量提升產(chǎn)品競爭力，提升企業(yè)運營效率和盈利能力，幫助企業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的高價值品牌，這正是比特遠科技在做的事情商業(yè)模式和生產(chǎn)模式的改變會帶來供應(yīng)鏈金融的改變

在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)不僅可以直接改善其產(chǎn)品設(shè)計，風險控制，市場營銷，客戶服務(wù)等此外，伴隨著行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和消費者個性化需求的不斷增加，誕生了無數(shù)的金融場景，這對金融行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機遇人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段之一，全方位融合金融行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場景應(yīng)用，不斷重構(gòu)金融與用戶的二元關(guān)系

總之，在這個消費需求的時代，人工智能技術(shù)可以賦能供給側(cè)改革，幫助企業(yè)提升運營效率，降本增效，最終成就高價值品牌！