寫詩、編程、聊天互動hellip;hellip;打著AI聊天機(jī)器人名頭的ChatGPT，集成了多種功能，也一躍成為史上月活用戶數(shù)增長最快的消費者應(yīng)用。ChatGPT的爆火，也讓人們注意到了AI應(yīng)用背后龐大的算力需求與挑戰(zhàn)。

中科曙光便表示，截止2月12日，曙光智算公司提供用于AI訓(xùn)練與推理計算的試用資源，在開放使用后一周內(nèi)已被搶注一空。通常情況下，這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前，曙光智算正協(xié)調(diào)多個計算中心，提供更多算力資源滿足用戶需求。

而在上周，浪潮信息也宣布推出AI算力服務(wù)產(chǎn)品，基于智算中心的算力基礎(chǔ)設(shè)施，客戶可申請AI算力免費試用。

實際上，以ChatGPT為首的生成式AI開發(fā)主要依托于大模型技術(shù)，這就離不開算力支撐。而在算力基建中，除了芯片之外，AI服務(wù)器、AIDC等專用數(shù)據(jù)中心建設(shè)也同樣必不可少。

就在2月13日，北京市宣布，將支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型。同日北京昇騰人工智能計算中心正式點亮，并與首批47家企業(yè)和科研單位簽約。該中心一期算力規(guī)模達(dá)100P，短期算力規(guī)模將達(dá)500P，遠(yuǎn)期將達(dá)1000P，可為企業(yè)和科研單位等提供AI算力服務(wù)。

的確，AI對算力的需求已不能僅僅用快速來形容mdash;mdash;據(jù)ChatGPT開發(fā)公司OpenAI 研究，2012-2018年，最大的AI訓(xùn)練的算力消耗已增長30萬倍，平均每3個多月便翻倍，速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。

另據(jù)《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，2022年我國智能算力規(guī)模已達(dá)268百億億次/秒，超過通用算力規(guī)模。預(yù)計未來5年，中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)52.3%。

人工智能算法計算量發(fā)展趨勢

生成式AI的開發(fā)需要基于海量的自然語言或多模態(tài)數(shù)據(jù)集，對擁有巨大參數(shù)的超大規(guī)模模型進(jìn)行訓(xùn)練。要成功訓(xùn)練出更大參數(shù)、更高精度、更高能力的大模型，不僅需要巨量的高性能AI算力進(jìn)行支撐，還需要依托精心清洗獲得的高質(zhì)量海量數(shù)據(jù)集，同時還需要有高效的系統(tǒng)平臺來保障長時間的模型訓(xùn)練過程。

華泰證券2月13日報告也指出，以GPT模型為代表的AI大模型訓(xùn)練，需要消耗大量算力資源，隨著國產(chǎn)大模型開發(fā)陸續(xù)進(jìn)入預(yù)訓(xùn)練階段，算力需求持續(xù)釋放或?qū)铀懔A(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來增長新周期。未來擁有更豐富算力資源的模型開發(fā)者，或?qū)⒛軌蛴?xùn)練出更優(yōu)秀的AI模型，算力霸權(quán)時代或?qū)㈤_啟。

正如上文提到的，算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈主要可以分為三個環(huán)節(jié):

算力芯片:GPU采用數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，架構(gòu)更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計算，相關(guān)廠商包括景嘉微、寒武紀(jì)、海光信息、龍芯中科、中國長城等；

服務(wù)器:ChatGPT模型訓(xùn)練涉及大量向量及張量運算，AI服務(wù)器具備運算效率優(yōu)勢，大模型訓(xùn)練有望帶動AI服務(wù)器采購需求放量，相關(guān)廠商包括浪潮信息、中科曙光等；

數(shù)據(jù)中心:IDC算力服務(wù)是承接AI計算需求的直接形式，隨著百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)廠商相繼布局ChatGPT類似產(chǎn)品，核心城市IDC算力缺口或?qū)⒓哟?，相關(guān)廠商有寶信軟件等。