寫詩、編程、聊天互動hellip;hellip;打著AI聊天機(jī)器人名頭的ChatGPT,集成了多種功能,也一躍成為史上月活用戶數(shù)增長最快的消費者應(yīng)用。ChatGPT的爆火,也讓人們注意到了AI應(yīng)用背后龐大的算力需求與挑戰(zhàn)。
中科曙光便表示,截止2月12日,曙光智算公司提供用于AI訓(xùn)練與推理計算的試用資源,在開放使用后一周內(nèi)已被搶注一空。通常情況下,這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前,曙光智算正協(xié)調(diào)多個計算中心,提供更多算力資源滿足用戶需求。
而在上周,浪潮信息也宣布推出AI算力服務(wù)產(chǎn)品,基于智算中心的算力基礎(chǔ)設(shè)施,客戶可申請AI算力免費試用。
實際上,以ChatGPT為首的生成式AI開發(fā)主要依托于大模型技術(shù),這就離不開算力支撐。而在算力基建中,除了芯片之外,AI服務(wù)器、AIDC等專用數(shù)據(jù)中心建設(shè)也同樣必不可少。
就在2月13日,北京市宣布,將支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型。同日北京昇騰人工智能計算中心正式點亮,并與首批47家企業(yè)和科研單位簽約。該中心一期算力規(guī)模達(dá)100P,短期算力規(guī)模將達(dá)500P,遠(yuǎn)期將達(dá)1000P,可為企業(yè)和科研單位等提供AI算力服務(wù)。
的確,AI對算力的需求已不能僅僅用快速來形容mdash;mdash;據(jù)ChatGPT開發(fā)公司OpenAI 研究,2012-2018年,最大的AI訓(xùn)練的算力消耗已增長30萬倍,平均每3個多月便翻倍,速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。
另據(jù)《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,2022年我國智能算力規(guī)模已達(dá)268百億億次/秒,超過通用算力規(guī)模。預(yù)計未來5年,中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達(dá)52.3%。
人工智能算法計算量發(fā)展趨勢
生成式AI的開發(fā)需要基于海量的自然語言或多模態(tài)數(shù)據(jù)集,對擁有巨大參數(shù)的超大規(guī)模模型進(jìn)行訓(xùn)練。要成功訓(xùn)練出更大參數(shù)、更高精度、更高能力的大模型,不僅需要巨量的高性能AI算力進(jìn)行支撐,還需要依托精心清洗獲得的高質(zhì)量海量數(shù)據(jù)集,同時還需要有高效的系統(tǒng)平臺來保障長時間的模型訓(xùn)練過程。
華泰證券2月13日報告也指出,以GPT模型為代表的AI大模型訓(xùn)練,需要消耗大量算力資源,隨著國產(chǎn)大模型開發(fā)陸續(xù)進(jìn)入預(yù)訓(xùn)練階段,算力需求持續(xù)釋放或?qū)铀懔A(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來增長新周期。未來擁有更豐富算力資源的模型開發(fā)者,或?qū)⒛軌蛴?xùn)練出更優(yōu)秀的AI模型,算力霸權(quán)時代或?qū)㈤_啟。
正如上文提到的,算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈主要可以分為三個環(huán)節(jié):
算力芯片:GPU采用數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線,架構(gòu)更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計算,相關(guān)廠商包括景嘉微、寒武紀(jì)、海光信息、龍芯中科、中國長城等;
服務(wù)器:ChatGPT模型訓(xùn)練涉及大量向量及張量運算,AI服務(wù)器具備運算效率優(yōu)勢,大模型訓(xùn)練有望帶動AI服務(wù)器采購需求放量,相關(guān)廠商包括浪潮信息、中科曙光等;
數(shù)據(jù)中心:IDC算力服務(wù)是承接AI計算需求的直接形式,隨著百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)廠商相繼布局ChatGPT類似產(chǎn)品,核心城市IDC算力缺口或?qū)⒓哟?,相關(guān)廠商有寶信軟件等。
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