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火山引擎數(shù)據(jù)飛輪汽車行業(yè)研討會(huì)在上海舉辦探討車企數(shù)智升級(jí)新場(chǎng)景

時(shí)間:2024-06-15 19:21   閱讀量:7079   

6月13日,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪汽車行業(yè)研討會(huì)在上海舉辦,吸引超過20家知名汽車企業(yè)參與。

隨著行業(yè)降價(jià)潮、以舊換新財(cái)政補(bǔ)貼等大環(huán)境影響,以及用戶群體的用車需求不斷迭代、用車場(chǎng)景更加豐富,汽車企業(yè)正面臨新的挑戰(zhàn),亟需一套新的企業(yè)數(shù)智升級(jí)模式,指引在更為嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中找到新機(jī)會(huì)、把握新機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)飛輪是火山引擎在去年推出的企業(yè)數(shù)智升級(jí)新模式,它倡導(dǎo)企業(yè)重視數(shù)據(jù)消費(fèi),通過數(shù)據(jù)消費(fèi)讓企業(yè)的業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)流充分融合,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。

在數(shù)據(jù)飛輪模式下,火山引擎通過旗下的數(shù)智平臺(tái)提供使用門檻更低的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,來幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻,實(shí)現(xiàn)各個(gè)崗位的員工都能看數(shù)、用數(shù),同時(shí)促進(jìn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累,保障各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)消費(fèi)需求快速被響應(yīng)和實(shí)現(xiàn)。

研討會(huì)上,火山引擎聚焦汽車企業(yè)老大難的「智能營(yíng)銷」場(chǎng)景,以及數(shù)字化時(shí)代下的新挑戰(zhàn)「車聯(lián)網(wǎng)」場(chǎng)景,分享了數(shù)據(jù)飛輪的解法和企業(yè)實(shí)踐。

當(dāng)數(shù)據(jù)飛輪模式應(yīng)用于智能營(yíng)銷場(chǎng)景時(shí),汽車行業(yè)客戶群體生命周期被劃分為營(yíng)銷、銷售、售后三階段,同時(shí)對(duì)應(yīng)每個(gè)階段,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式都有匹配的解決方案。

以售后環(huán)節(jié)的車企APP用戶運(yùn)營(yíng)為例,員工通過APP后臺(tái)發(fā)現(xiàn)日活人數(shù)出現(xiàn)明顯下降,運(yùn)用增長(zhǎng)分析DataFinder的用戶路徑、轉(zhuǎn)化分析、事件分析等功能,可以洞察用戶群體在APP內(nèi)的行為旅程并定位可能出現(xiàn)問題的旅程節(jié)點(diǎn);再運(yùn)用智能數(shù)據(jù)洞察DataWind的交叉分析和歸因分析功能,員工就能清楚了解到日活下降的各項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)和指標(biāo),并結(jié)合APP運(yùn)營(yíng)側(cè)的相關(guān)動(dòng)作找準(zhǔn)問題點(diǎn)、輸出應(yīng)對(duì)策略。

值得一提的是,DataWind升級(jí)的「分析助手」功能,可以支持用戶通過自然語言對(duì)話獲取相關(guān)數(shù)據(jù),即便是不會(huì)SQL的員工也能通過對(duì)話式問答,查找到想要的數(shù)據(jù)。

在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,由于多傳感器數(shù)據(jù)增加了數(shù)據(jù)處理難度、車端動(dòng)采靈活性增加導(dǎo)致車云數(shù)據(jù)不一致問題等原因,汽車企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)更為嚴(yán)峻。

數(shù)據(jù)飛輪能夠通過ByteHouse、DataLeap、DataFinder、DataTester、DataWind等在內(nèi)的系列數(shù)智產(chǎn)品,為汽車企業(yè)提供從平臺(tái)搬站到研發(fā)治理再到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路解決方案。

據(jù)了解,某民營(yíng)車企運(yùn)用火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式,已經(jīng)完成新的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),并逐一解決包括用戶數(shù)據(jù)上報(bào)架構(gòu)復(fù)雜多變,車聯(lián)數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)、使用效率低下,數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂等在內(nèi)的痛點(diǎn)難題。

數(shù)據(jù)顯示,該車企根據(jù)車聯(lián)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范,重新梳理了2000+數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,在加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的基礎(chǔ)上,質(zhì)量保障鏈路可以向上溯源到車端,使得車聯(lián)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升20%。

目前,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式已經(jīng)在多家車企落地實(shí)踐,幫助解決新環(huán)境下的智能營(yíng)銷、車聯(lián)網(wǎng)、用戶運(yùn)營(yíng)等多個(gè)業(yè)務(wù)難題;同時(shí),數(shù)據(jù)飛輪在汽車行業(yè)的實(shí)踐還將是一個(gè)不斷加深、不斷拓展服務(wù)邊界的過程,火山引擎也期待未來能夠與更多企業(yè)持續(xù)探索數(shù)據(jù)飛輪模式,為企業(yè)帶來更大的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

來源: 環(huán)球汽車網(wǎng) 編輯: 杜玉梅

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