要問程序員，一天中最煩的時候是什么？

那一定是給寫好的程序 Debug 了。而現(xiàn)在，這種局面要得到改善了！

國外一名叫 BioBootloader 的開發(fā)者基于 GPT-4 搞了一個叫「金剛狼」的項目，能夠自我修復(fù) Python 腳本。

從名字就能看出來，這項目主打一個「自我愈合」。通過 GPT 識別代碼中的錯誤，并提供修改，直至程序順利運行。

不過，「金剛狼」目前只能用在 Python 上。

這項目已經(jīng)在 GitHub 上收攬了 1.2k 星，108 個 Fork。

金剛狼？金剛狼！

BioBootloader 表示，用「金剛狼」運行你的程序，只要一崩潰，GPT-4 就會自動編輯，然后給出出錯的原因。

哪怕碼農(nóng)寫了一大堆 Bug，也沒事?！附饎偫恰箷磸?fù)運行，直到一切 Bug 都被 De 掉。

GPT-4 想必大家都不陌生。這是由 OpenAI 開發(fā)的多模態(tài)人工智能語言模型。

BioBootloader 在推特上的演示視頻中，展示了「金剛狼」的具體使用方式。

視頻中，開發(fā)者先寫了個簡單的四則運算代碼，然后故意把其中一些部分寫錯。

比方說，把結(jié)尾的 return result 隨便改成 return res，而 res 沒有定義，于是就出錯了。

小哥還把減法部分的代碼刪掉了，就是上方的 substract_numbers。這樣一來，下面 calculate 那里就一定會報錯。因為 subtract 沒有定義了。

之后直接運行「金剛狼」即可，GPT 生成的部分會出現(xiàn)在右側(cè)。

可以看到，「金剛狼」快速識別出了錯誤，并且附上了解釋。

「腳本中沒有定義 subtract_numbers.

res 這個變量沒有定義，應(yīng)該用 result 代替?！?/p>

不光給了建議，「金剛狼」還直接把改好的代碼附上了。紅色是應(yīng)該刪掉的部分，綠色是添加的部分。

實際上，「金剛狼」是一個封裝器，它負責運行程序，捕捉錯誤信息，再把這些錯誤發(fā)送給 GPT-4，詢問 GPT 代碼出了什么問題。

像 GPT-4 這種 LLM，是用自然語言「編程」的，而這些指令被視為 prompts。

「金剛狼」所實現(xiàn)的功能很大一部分要歸功于精心編寫的提示，閱讀這些提示就可以更好的理解整個過程。

目前該項目已經(jīng)發(fā)布在了 GitHub 上。小哥也是貼心的給出了設(shè)置上的要求。

不止是 Python

在 GitHub 上，BioBootloader 發(fā)布了自己未來的計劃，「金剛狼」的功能會越來越全面、強大。

「目前的版本只是我花了幾個小時搞得一個原型產(chǎn)品。未來還會有很多可能的延展，同時歡迎大家一起來開發(fā)。」

- 添加標志來定制使用方法，例如在運行改變的代碼前要求用戶確認。

- 對 GPT 的編輯格式進行進一步的迭代。目前，GPT 在縮進方面有點困難，但我確信這一點可以得到改善。

- 一套有問題的文件的例子，我們可以在上方的測試進行提示，以確保其可靠性，并衡量改進的如何。

- 多個文件 / 代碼庫 —— 向 GPT 發(fā)送堆棧跟蹤中出現(xiàn)的所有文件

- 對大文件更好地處理，即我們是否應(yīng)該只向 GPT 發(fā)送相關(guān)的類 / 函數(shù)？

- 擴展到 Python 以外的編程語言

從上面那個簡單的例子可以看出來，這個腳本還是未來可期的。

畢竟，總不能讓用別的語言工作的碼農(nóng)們看著智能 Debug Python 的「金剛狼」眼紅呀。

參考資料: