，人工智能 的造價(jià)是昂貴的，它背后的數(shù)據(jù)模型需要密集開發(fā)，借助復(fù)雜而強(qiáng)大的計(jì)算才能把它訓(xùn)練出來。

好消息是，構(gòu)建這些數(shù)據(jù)模型的工具、資源和原始計(jì)算能力幾乎對(duì)任何人都是現(xiàn)成的，這引發(fā)了最近 AI 工具的爆炸式增長(zhǎng)，最著名的當(dāng)屬 OpenAI 的聊天機(jī)器人 ChatGPT。但是，一些擁護(hù)組織同時(shí)指出，壞消息是，這種繁榮只會(huì)助長(zhǎng)擁有基礎(chǔ)設(shè)施和能力來支持這些密集型 AI 應(yīng)用的相對(duì)少數(shù)公司的權(quán)力和影響力。幾乎所有你能想到的 AI 工具都依賴于云服務(wù)，比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌云，或者三者的某種組合。

實(shí)際上，這就意味著即使是與這些科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，也在以一種非常真實(shí)的方式，同時(shí)為科技巨頭的利潤(rùn)做出貢獻(xiàn)。這些創(chuàng)業(yè)公司使用這些主要云平臺(tái)的次數(shù)越多，它們向這些規(guī)模大得多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手支付的費(fèi)用就越多。這種動(dòng)態(tài)格局表明，AI 的崛起只會(huì)讓大型科技公司在幾個(gè)行業(yè)變得更加強(qiáng)大和根深蒂固，盡管人們對(duì)它們壟斷行為的擔(dān)憂達(dá)到了頂峰。

AI Now 研究所是一家總部位于紐約大學(xué)的研究機(jī)構(gòu)，成立于 2017 年。它直到最近才向美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)提供技術(shù)問題方面的建議。該研究所的研究人員表示，AI 的繁榮意味著現(xiàn)在該采取監(jiān)管行動(dòng)了，否則以后就沒必要了。

鳳凰網(wǎng)科技《AI 哨所》了解到，AI Now 上周發(fā)布了一份報(bào)告，詳細(xì)介紹了大型科技公司對(duì) AI 發(fā)展的影響。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，AI 發(fā)展“從根本上依賴”大型科技公司控制的資源，包括數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。報(bào)告稱，圍繞 AI 發(fā)展的很多說法都是由大型科技公司塑造的，從 AI 需要不受限制的創(chuàng)新來造福社會(huì)，到將 AI 發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步聯(lián)系起來。AI Now 認(rèn)為，這種說法對(duì)大公司有利，甚至影響了許多政策制定者對(duì)技術(shù)的看法。

“如果我們想在科技行業(yè)進(jìn)行任何有意義的改革，我們需要從面對(duì)權(quán)力集中開始，”AI Now 的董事總經(jīng)理莎拉?邁爾斯?韋斯特 表示。

這種動(dòng)態(tài)格局的一個(gè)重要方面是，科技巨頭正在與這些創(chuàng)業(yè)公司和較小的公司展開正面競(jìng)爭(zhēng)。不同之處在于，他們可以訪問外人無法獲得的資源和數(shù)據(jù)。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。

例如，報(bào)道稱，微軟警告其 Azure 云客戶，他們不能使用必應(yīng)搜索引擎的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的 AI。但是與此同時(shí)，微軟及其精心挑選的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的創(chuàng)造者 OpenAI，正在內(nèi)部使用相同的數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品。鳳凰網(wǎng)科技《AI 哨所》對(duì)此將持續(xù)關(guān)注。